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    落戶成都去哪工作?——大數據來告訴你

    來源:城市中國網2018年09月05日 08:52 【作者:劉冬洋、雷海麗 】 (編輯:竹書流年)

    導讀:

    最近各大城市展開搶人大戰,成都也加入戰局,據說搶了不少,單2017年戶籍人口就新增36.43萬人。這么多新成都人要去哪工作,選擇哪里最巴適?利用大數據的研究方法來告訴你哪些區都有什么主導產業,以后找工作不用愁。

    1.利用POI數據已成為城市研究中重要技術手段

    POI數據(Point of Interest)即興趣點,是對真實地理實體數據的點狀表達,具有空間和屬性信息,具有精度高、覆蓋范圍廣、更新快、數據量大等優勢,通過地理信息平臺的分析處理,能夠直觀有效的表達設施分布集聚程度與空間分布情況,在城市研究中廣泛應用,目前國內外學者基于POI數據的城市研究多數集中在:城市結構研究、城市邊界提取、城市人口時空變化、城市功能分布和城市設施便利程度等多個方面。

    2.思路與方法

    因為POI數據能夠反映城市公共服務設施在空間分布的情況,因此在城市服務業水平評價上具有極大優勢,但是如何進一步識別城市各區域間主導產業的相關研究較少。在青羊區戰略發展規劃的研究課題中,我們試圖通過POI數據分析比較城市各區間服務設施集聚程度,從而識別青羊區主導產業,為其在產業生態圈的構建提供有力支撐。

    核密度分析:對POI數據分析主要采用核密度分析。核密度分析能有效揭示各服務設施在空間分布特征。通過對一定范圍POI數據半徑密度值進行估算,判斷成都各區域服務設施的密度大小,從而反映出不同區域服務業密集程度和分布情況。

    空間屬性查詢:POI數據具有名稱、類別,地理坐標等詳細信息,能夠進行根據屬性進行統計,并結合高德、百度等在線地圖進行空間落位。通過對某一類POI數據進行數量、類別的統計和在空間上落位,可以進一步判斷成都各區域某一類主導產業的發展情況。

    3.案例研究3.1背景

    青羊區作為中心城區的核心城區歷史悠久,歷史、文化、教育等資源突出。但是隨著周邊錦江、武侯、金牛、成華等區域的快速發展,青羊區服務業發展逐漸滯緩,同時外圍天府新區的崛起,吸引大量金融服務業集聚,原有金融服務業優勢更被大大削弱,青羊區發展面臨瓶頸。如何在新一輪的區域競合中明確自身優勢與實力,把握核心產業,建構具有競爭力的產業生態圈成為青羊區的關注重點。

    在上述背景下我們基于POI現狀數據對成都中心城區服務業進行評價對比,從而識別青羊區未來最具有潛力的核心產業,為青羊區在產業生態圈的構建上與其他四區形成共贏發展之勢提供較為科學合理的依據。

    3.2 POI數據的選取

    研究POI數據來源于高德地圖,針對服務業發展特征,我們將數據劃分為兩大類——生活性服務業和生產性服務業,并根據數據特點選取15種小類數據進行分析。

    表1 選取服務業POI數據分類表

    生活性服務業選取原則,根據人們日常需求從吃穿住行、文化、教育、醫療等方面選取。其中日常金融方面,考慮到ATM設施常與銀行網點一起設立,同時可24小時使用便利性更高,故選取ATM的POI數據,來衡量日常金融服務的便利程度;便利超市主要涵蓋24小時便利店、大型超市和日雜超市,來反映日常消費的便利程度;文化設施主要包括博物館、美術館、展覽館、檔案館、科技館、圖書館和文化宮,來反映公共文化服務水平;醫療設施主要包括綜合醫院、專科醫院、急救中心、診所,來反映醫療服務水平;中學、小學、職業技術學校來反映教育服務水平。

    生產性服務業選取原則,根據生產性服務業包含的產業門類,主要選取培訓機構、科研機構、傳媒機構、網絡信息公司、金融機構、會展中心、商務酒店等POI數據來反映人力培訓、研發設計、信息服務、金融服務以及商務服務業的發展水平。

    3.3具體分析過程

    對每一類POI數據進行核密度分析,根據生活性服務業和生產性服務業POI數據核密度空間集聚度特征選取特定的核密度指標,并進行中心城區各區間指標對比,從而識別出具有優勢的主導產業。然后通過空間屬性查詢的方式,對識別的主導產業POI數據進行再分類與數量統計,并空間落位到高德地圖上,識別產業具體空間載體及其發展現狀,來判斷主導產業的具體類別。

    3.3.1核密度分析

    結合空間聚集度特征,確定評價指標:整體趨勢上生活性服務業比生產性服務業空間分布上更為分散,呈現出連綿分布的特征,這符合我們對于公共服務設施空間布局原則——均等性,因此選取平均核密度值作為衡量指標。而生產性服務業表現出明顯的空間集聚性,呈現出單核和多核心的集聚特征,因此選取區域內核密度最大值作為衡量指標。

    圖1 生活性服務業核密度分析圖

    圖2 生產性服務業核密度分析圖

    以便利超市和培訓設施為例,具體評價過程。對各區便利超市核密度比較,用ArcGIS中屬性對各區核密度平均值統計如下(見表2),武侯區排名第一核密度平均值達3.32,說明在五區中日常生活消費便利性最好,青羊區排名第二核密度達2.02,而錦江區、成華區和金牛區核密度平均值都為1.70左右,說明這三區在日常生活消費便利性方面相接近。

    表2 各區便利超市核密度平均值統計表

    對各區培訓設施核密度比較,用ArcGIS中屬性對各區核密度最大值統計如下(見表3),武候區排名第一核密度最大值達8.55,說明在五區中人力培訓產業發展最好,錦江區和青羊區分別名列第二第三,核密度最大值達7.00左右,說明兩區在人力培訓產業上相接近,錦江區比青羊區發展略好,金牛區排名第四位,成華區核密度最大值只有4.59,排名最低,說明在人力培訓產業發展最弱。

    表3 各區培訓設施核密度最大值統計表

    綜合排名評價:通過對各區15類服務業核密度評價排名,可以發現青羊區、錦江區和武侯區占據中心城區各類服務業的領先位置。

    青羊區在生活性服務業上文化設施、醫療設施以及教育設施在五區中排名第一,而ATM、便利超市、餐飲方面排名中等,說明青羊區在城市公共服務上具有較高水平,在文化、教育與醫療等服務業的發展上處于領先位置,而在日常生活服務上仍需提升。在生產性服務業中僅金融機構排名第一,說明青羊區在金融服務業上發展良好。青羊區在文化相關產業與金融服務產業上具有優勢。

    錦江區在ATM和餐飲方面領先,說明在日常消費便利程度上更具優勢,在生產性服務業方面傳媒機構、會展中心和商務服務處于領先,表明錦江區在高端商務和傳媒產業具有優勢。

    武侯區在便利超市的分布上處于領先,說明日常生活便利程度更具優勢,在生產性服務業方面培訓機構、科研機構、網絡信息公司處于領先,說明武侯區在大數據、互聯網以及科研等新興高端產業具有優勢。

    表4 基于POI核密度分析各區現代性服務業排名

    3.3.2空間落位分析

    通過核密度分析我們識別出青羊區優勢產業為文化產業與金融業,為了進一步識別產業的具體類別,我們將青羊區文化設施和金融機構POI數據進行再分類統計,并結合高德地圖落位到具體空間地點,通過對具體的空間載體和其發展現狀,來判斷文化產業與金融業的具體類別。

    青羊區文創產業極具發展優勢。將青羊文化設施POI數據落位到高德地圖中,可以發現青羊文化設施大多集聚在區內幾處主要文創產業街區和大型文化場館,同時目前已形成一批在全市、乃至全國范圍內初有品牌、知名度高的文創場所,如發展創意設計的明堂、當代著名建筑師劉家琨設計并入選 2016 威尼斯建筑雙年展的西村大院、依托峨眉電影制片廠發展的峨影影視傳媒創意體驗區、寬窄巷子文創區、文殊坊等。說明青羊區在文創產業上具有良好的發展平臺,未來在文創產業及其衍生產業上具有極大的發展優勢。

    圖3 青羊區文化設施POI數據空間落位分析圖

    青羊區傳統金融業優勢明顯,以國有大銀行與保險為主,企業實力雄厚。對各區金融機構POI數據進行詳細分類——銀行、保險、證券、財務,并進行空間落位。可以發現青羊區在保險類與銀行業機構數量最多。空間上青羊區天府廣場與騾馬市周邊是金融類產業空間最為集聚的地區,其次是錦江區天府廣場東側區域,最后是武侯區的桐梓林和高新區的金融城區域。從數量上和企業類型上看,青羊區以國有銀行的省、市支行以及傳統的保險企業區域總部為主,錦江區則集聚較多的外資投資公司以及新興保險企業,而高新區主要以省、市級的城市發展基金公司以及資產管理與投資等新興金融企業為主。

    單從企業的實力來看,國有銀行及傳統保險類企業的區域總部相較于外資銀行與新興金融類企業在資本運作實力方面具有明顯優勢,有利于青羊依托傳統的具有雄厚資本的金融機構向新興金融與創意產業等新興經濟體系延長與拓展。

    圖4 各區金融企業POI數據類型與數量統計圖

    圖5天府廣場以南錦江、武侯商務樓宇金融類企業統計

    圖6 天府廣場以北青羊商務樓宇金融類企業統計

    4.新的方式看城市

    隨著時代發展和技術革新,互聯網迅速發展,對于城市的研究已不局限于對傳統數據統計的分析,而面對城市發展所涉及到的經濟、產業、社會、環境以及土地等諸多因素,如何快速有效的把握城市發展核心要素,也已成為研究城市發展的關鍵,利用POI數據對于城市主導產業的識別,為我們提供了另一種新的途徑。大數據的技術分析手段將進一步增強我們對城市的認知,如何探索更多新技術方法應用在城市發展研究中將成為新時代背景下城市規劃創新發展的重要挑戰。

    作者:

    劉冬洋,中國城市發展中心空間所

    雷海麗,中國城市發展中心空間所

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